Doctorante de la UAQ desarrolla sistema con IA para mejorar eficiencia de motores de gasolina

La Universidad Autónoma de Querétaro impulsa una investigación que aplica inteligencia artificial (IA) para optimizar el rendimiento de motores de combustión interna en automóviles.

El proyecto es encabezado por el estudiante de doctorado en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería, campus San Juan del Río, Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, quien plantea el desarrollo de un sistema capaz de autocalibrar motores de gasolina.

La propuesta busca atender un problema común en millones de vehículos en México, cuyos motores pierden eficiencia con el paso del tiempo, especialmente aquellos con más de 15 años de uso.

El sistema contempla el uso de una computadora automotriz de bajo costo que permitiría alargar la vida útil de los motores, reducir el consumo de combustible y ofrecer una alternativa accesible frente al reemplazo de piezas.

El análisis se basa en redes neuronales, una técnica de inteligencia artificial que permite interpretar en tiempo real la información generada por los sensores del motor.

De acuerdo con el investigador, esta tecnología ayudaría a determinar la cantidad adecuada de combustible a inyectar, evitando excesos que generan emisiones contaminantes y mejorando el aprovechamiento de cada litro de gasolina.

Actualmente, el proyecto se encuentra en la etapa de diseño de hardware y recolección de datos en vehículos de prueba, con el objetivo de contar en aproximadamente dos años con una unidad de control funcional.

El desarrollo de este tipo de investigaciones, destacó la UAQ, forma parte de su compromiso con la innovación científica y la formación de especialistas que contribuyan a resolver problemáticas reales.

Finalmente, Espinosa Vizcaíno hizo un llamado a las y los jóvenes a mantener la disciplina y la constancia en su formación académica, al tiempo que agradeció el acompañamiento de su asesor, Aurelio Domínguez, y del coordinador del doctorado, Martín Valtierra.