Crean dispositivo para saber si alumnos ponen atención en clase
La compañía francesa LCA Learning ha desarrollado ‘Nestor’, un sistema que emplea la tecnología de reconocimiento facial con el objetivo de medir el nivel de […]
La compañía francesa LCA Learning ha desarrollado ‘Nestor’, un sistema que emplea la tecnología de reconocimiento facial con el objetivo de medir el nivel de atención de los alumnos durante una clase. La tecnología comenzará a utilizarse en cursos a distancia en París en el mes de septiembre, pero se espera que se implante en las aulas convencionales. El mecanismo utiliza herramientas de inteligencia artificial que analizan los rasgos faciales del alumno buscando un total de 20 indicadores relacionados con el nivel de atención…